如果您相信媒体倡导者是什么，您可以通过加入Genai和LLM来赚钱，并且您可能会失败。从理论上讲，实施
如果您相信媒体倡导者是什么，您可以通过加入Genai和LLM来赚钱，并且您可能会失败。从理论上讲，实施AI应该帮助业务产生更多的收入并赚更多的钱。实际上，这是事实，但是使不同行业或企业的AI收入的能力差异很大。因此，我们不禁要问：AI容易带来吗？ AI有多强大？哪些AI业务最有利可图？在寻找上面的答案时，我看到了投资大师Tunguz提供的一组数据，这些数据通常回答了上面的问题。如下图所示，直接分享他或她的评论数据。从这张照片中，我们将看到以下几点：1。目前仍然很难赚钱。很难认识到KThe AI从非常低的输入输出比率带给大多数公司。即使是亚马逊和Google等巨头公司，以及致力于AI的数据公司，例如Snowflake和Databricks。更不用说其他软件公司和SaaS公司。从另一个角度来看，这也表明AI的钱真的不容易赚钱，至少目前很差。换句话说，AI公司的大多数投资都没有产生实际回报。当然，您还可以说AI仍在投资期。 2。AI收入的强度不如思想大。以Salesforce为例。第四季度收入近100亿美元，AI带来了9亿收入，约为10％。据说Salesforce拥有大型SaaS生态系统，是AI收入的领先代表。埃森哲在第四季度的收入为164亿美元，清楚地说，带给第4季度的AI收入为5亿美元，根据AI，收入增加了3％。因此，人工智能赚钱的强度不如预期。 3。AI的有利可图的业务表明，NVIDIA的数据中心业务是最有利可图的，在第四季度的收入为310亿美元，这是所有OTH收入的很多倍上图中的ER AI公司。毫无疑问，出售铲子的AI硬件公司（GPU业务）已成为最有利可图的业务。从埃森哲和IBM的数据可以看出，AI在咨询领域中具有有希望的前景。毕竟，依靠AI来改善人们的智慧和工作是最重要的。 SaaS公司拥有高质量的用户使用数据，因此他们的增长能力NG收入AI将来会承诺。至于传统的商业软件公司，由于缺乏用户数据，其AI收入增长能力比SaaS公司弱。最后，对于SaaS公司而言，向SaaS添加花哨的AI并没有赚钱。负责任的方法是分离和监控AI产生的收入，以便它可以确定AI的功能将增加。简而言之，无法带来成果和收入的AI运营商都是负面的业务能源。注意：文本/dai ke，文章的来源：Tobesaas，本文是T他对该集合的独立视角，并不代表Dyiga Dyiga的位置。
