认识到Akamai AI可以将潜伏期倾向减少60％。 Li Sheng：高度分布的建筑带来的优势_金沙乐娱场APP下载官方版

[TechWeb]在5月12日报告说，近年来，完成Linode的收购和其他产品后，Akamai成功改变了

[TechWeb]报道说，近年来，在完成Linode和其他产品之后，Akamai成功地更改了全球分布最多的计算平台，其中包括云服务（公共云），安全服务和CDN服务。迄今为止，Akamai拥有超过1,200个运营商网络，超过4,000个边缘节点，26个核心云计算节点和10个分布式节点，可在全球130个国家 /地区提供分布式节点。随着AI生成应用数量增加的增加，Akamai最近启动了AI Gearld Solutions，旨在加速工作量的负载，这将能够优化效率和成本。大中国大中国副总裁兼总经理李尚说：“随着AI申请被广泛使用，计算计算需求可能是十倍或莫尔恩的未来培训要求。与此同时，同时，将在侧面发生大量的利息要求。和灵活的基础设施。而且更容易适应这一新浪潮，它将帮助客户快速在其用户附近的区域中部署AI模型。 “大中国副总裁兼总经理李·韦奥（Li Weeao）介绍了：“阿卡马亚亚太地区云计算专家团队负责人艾卡玛（Akamai），” Akamai AI的帝国服务部长高达86％。它可以帮助客户提供来自不同级别和大小的AI识别选项。与NVIDIA和NVIDIA AI-ENAI-ENABLE生态系统的合作包括为诸如Tensorrt之类的Opersonal感知环境提供支持，以及对Rich AI模型的支持。 2。数据管理。 AI与实时数据处理能力是密不可分的，无论是培训还是推理。 Akamai与行业领先的数据平台VastData合作，结合了自己的全球分布式云平台，以帮助企业AI模型使用实时数据加速AI推理服务。与真实AI模型的时间优化，RAG（检索仪）技术需要AI模型以获取相关的实时识别数据。 Akamai和Vastdata之间的合作可以帮助客户极大地提高其提供低级AI的能力，并提高这些优化模型的效率。 3。Akamai的LKE企业版使用托管K8S服务来帮助客户在容器环境中运行以支持其识别服务。 4。边缘云计算和网络右网络。由于Akamai云和网络平台已集成，因此可以大大减少延迟，延迟数据传输并提高吞吐量的效率，以了解最终用户的理解。此外，Akamai还拥有Edge Cloud Computing的合作伙伴，该计算为WebAssembly（WASM）提供了支持，这将帮助客户开发没有侧面服务器的应用程序来支持其AI识别。 Li Weoo强调：“因为Akamai的延迟实际上是最后一个互联网的跳跃意味着Akamai与最终用户只有一个网络，大约10毫秒延迟了10毫秒，Akamai还将帮助AI公司解决“最后延迟”的问题。 “ Akamai继续发展并提高了这些AI模型的安全能力。Akamai基于Akamai的“ RSA会议”正式发布了防火墙，保护了他们的AI模型，并避免了意外攻击的AI模型，包括资源攻击，包括恶意的攻击，包括恶意的标记攻击。部署AI模型。

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